第四年，鸿蒙生态已过万重山

2023-08-04 18:08:19 | 来源:爱范儿 |

商业史上触底反弹的案例并不多，而华为正行进在这样一条路上。

自 2019 年开始，因为非市场原因，华为在中国智能手机市场的份额从 Top1 逐步滑落变成了 Others，然而，就在华为开发者大会 HDC 2023 前夕，在此消彼长之下的市场份额之争下华为智能手机从 Others 中跃出，重回 Top5 之列。

(相关资料图)

这无疑是一个关于产品的故事，研发的故事，但最终，是关于坚持的故事。

正如余承东在本次华为开发者大会上所说的那样，「轻舟已过万重山」，这样一句云淡风轻的表达背后，却是在市场大盘下滑的背景下，取得殊为不易逆势增长的成果。

智能手机没有终局

当普通人的换机周期拉到了 2 年半的时候，意味着在产品端，仅仅靠产品线的丰富，迭代速度的加快，已不满足市场竞争的要求，市场的残酷让所有品牌都必须追求又快又稳。

竞争的胜负手，已从单纯的谁的硬件更霸道，变成了谁的算法更优越，谁的系统更智慧上来。

我们聊智能手机已有十数年，但智慧是个没有尽头的概念，这就是为什么说智能手机没有终局。

鸿蒙 4 的发布，更进一步证明了，智能操作系统虽然已经不再是一个新鲜事物，但并不代表着它不可以给人带来新鲜感，智能向智慧的进步，仍在进行中。

更高效的消息系统

这一轮的大语言模型及其应用，是 AI 在逻辑推理和判断能力上的进步，这种能力的进步，让曾经只会定时闹钟，讲个笑话的 AI 一定程度上变成了生产力和效率工具。

类似的事情，也在鸿蒙 4 身上发生，比如全新的通知系统，就和当前主流的通知中心产生了一些不同。

媒介即讯息的大主旨之下，「通知」作为智能设备特有的媒介形式，亦是信息的一种，也恰如信息大爆炸和信息过载的现况，通知的冗杂和过载，是多数智能手机用户面临的窘境。

智能技术的负面，需要智慧技术的解法。

华为认识到，新闻通知、App 推送、优惠广告、消息提醒……手机通知栏充斥着大量冗余的信息推送，有价值的信息非常容易被淹没。鸿蒙 4 对通知中心进行了视觉优化，让重点消息更加清晰，用户可第一时间掌握最有价值的信息。

摒弃了按时间排序的传统逻辑，鸿蒙 4 对通知的重要程度进行了分级，将社交通讯等重要通知置顶，营销资讯类信息则置于统一区域显示。

而在使用高频，推送高频，但持续时间不长的打车和外卖应用中，用户从下单开始，到下车或者拿到外卖，中间可能会有三四次通知推送，这些通知不得不看，但切换来切换去，难免烦人。

鉴于这类通知在时间和逻辑关系上具有持续性，鸿蒙 4 新增的实况窗功能可将同一应用的通知信息聚合在单张动态卡片，并以时间轴的方式呈现，如对于外卖软件，可实时展示「出餐、取餐、送达」等状态，避免了通知刷屏的情况。

并且，实况窗还可以变身，可以是 AOD 屏幕、锁屏通知和通知中心的卡片，也可以是桌面状态下位于通知栏的胶囊。当然，基于鸿蒙的一贯特性，卡片和胶囊模式下也都是可交互的，多设备多类型屏幕适配的。

类似的，在屏幕更小通知管理更简单基础的智能手表上，针对通知系统的优化上，鸿蒙 4 则推出了「弦月窗」，将航班值机柜台、登机口、出行车牌等重要信息如弦月一般置于表盘右上端，并且在分层分级管理提醒基础上进行了提醒优先级适配，让用户抬手便可获知重要信息。

更高效的交互能力

搜索，是一个古老但是潜力挖掘不尽的服务，不好的搜索会给出风马牛不相及的结果，而好的搜索服务能够洞悉用户真正的想法。

得益于智能手机容量的增长和数据保存流转的便捷，不少用户手机里面存了上万张图片和照片，作为并不结构化的数据，图片搜索一直是搜索领域的难题，我们用万里挑一形容出类拔萃，也可以用万里挑一形容找图片的困难。

鸿蒙 4 通过系统级 AI 能力与搜索引擎能力，构建照片自然语言搜索引擎，用户完全可以凭借对图片的模糊印象进行口语化的搜索，比如在全局智慧搜索、图库内搜索或者小艺语音里输入「夕阳下划船留影」，「去年在长白山看日出」这样的句子，就可以搜索到对应的图片。

以往不光是搜索图片异常困难，搜索文件也是个问题，因为文件格式众多，分布又零散，搜索多针对文件名而非文件内容，并且手机端和云空间端的搜索入口不统一。

图片多，文件散，针对这个问题，鸿蒙 4 的超级文件搜索依靠分布式能力以及智慧搜索技术的提升，用户不仅可以通过文件名称或格式搜索，还可以进行全文检索，搜索结果会高亮定位文档中出现的关键词。

比如搜索「方案」，出现的有标题含有「方案」的文件，也能搜到内文含有「方案」的文件，这种超级文件搜索可以支持 28 种文件图标、7 大类主流文件（包括文档、视频、音频、图片等）、151 类文件格式的华为云空间云盘全量文件检索，实现端云文件一个入口。

还能体现鸿蒙 4 智慧能力的新特性有「智慧识屏」，用户双指按压屏幕即可进入识别界面，可识别信息将被高亮展示，并在底部添加了翻译、提取图片等功能性快捷操作入口，在任意界面均可快速完成识屏、复制等操作，还可以拖拽至超级中转站内，便于信息的及时分发和处理。

更聪明的智慧小艺

智能和智慧，有一字之差，也有一线之隔，这条线，就是人去适应手机，还是手机适应人。

显然，智能手机操作系统的方向就是更智慧，AI 大模型毫无疑问就是目前的「智慧之源」，鸿蒙 4 中的小艺是目前首个具备 AI 大模型能力的语音助手。

也是得益于大模型的能力小艺语音拥有强大的自然语言理解能力，很多含有专业名词的操作指令，完全可以更口语化的形式下达，比如老是记不住复杂操作的老人，就可以对手机说「我想把孙子的照片放到桌面上」，就可以完成桌面壁纸设置。

当然，小艺用到的大模型技术不止于文字，而是多模态的，这就让小艺拥有很强的智慧视觉能力，这在前面的介绍已经有所体现。更能体现鸿蒙系统优势的则是在智慧视觉识别之后，小艺还可以提供进一步的服务，比如小艺识别演艺海报的地址，就可以一键导航，或者记下演艺时间，再或者扫描海报上的二维码。

正如大模型技术所拥有的无限可能性，小艺在更智慧地听说读写之外，也正在成为一名真正的「用户助手」，能够理解并执行「每天 7 点叫我起床上班，如果下雨的话，提前半小时叫醒我，并且播报一下到公司的路况。上午 9 点到下午 6 点的工作期间手机设为振动，12 点到 2 点午休时设为静音。哦对了，妈妈来电时要让我听到」这样含有大量限定条件的复杂设定。

至于现在大模型应用常见的「文档归纳总结、会议录音转写，会议纪要生成，各类文案撰写，公文撰写」等等，也都集成在了小艺当中，用户不需要再前往第三方应用，仅在鸿蒙 4 内就可以使用。

近水楼台先得月，抢先一步用上了鸿蒙 4 的华为消费者 BG CEO & 智能汽车解决方案 BU CEO 余承东已经开始用小艺语音写微博文案了。

鸿蒙 4 的更新并非三言两语就可以说清说全，诸如能让手机更美观更独一无二的「个性空间」诸多新玩法，让手机更快更流畅的新方舟引擎等等，也在美感、流畅、安全等等层面继续提升鸿蒙系统的竞争力。

在我看来，鸿蒙 4 非常出色地定调了智能手机往智慧手机转变的方向，手机操作系统不再是「输入 A 就一定会得出 B」的定式，而是具备了逻辑推理判断能力，知道用户偏好了解用户意图，用户可以用最高效方便的操作，来获得最想要的结果。

对于鸿蒙系统来说，智慧能力，布局已久，落子也颇多。

鸿蒙先一步，进一步

2012 年前后，华为手机开启了从运营商白牌定制手机向自有品牌转型，从低端手机到中高端手机转型，从整合供应链到核心零部件自研转型。

再到 2019 年，鸿蒙问世。

2019 年鸿蒙初现的时候，就定下了诸多基调，比如分布式能力，通过分布式软总线，实现硬件能力的跨终端调用，当然，也有服务和数据，能够在不同的鸿蒙硬件之间流通。

从鸿蒙 1.0 仅上线到智慧屏，到鸿蒙 2.0 实现「超级终端」把华为核心设备连接到一起，再到鸿蒙 3.0 实现万物互联，实现了显示器、打印机、墨水屏、手表、座舱、智能眼镜，以及第三方鸿蒙生态设备等全新设备的无限连接可能，覆盖了出行、办公、运动、娱乐和智能家居等等几乎全场景。这个过程亦是水到渠成，系统和硬件的发展相辅相成，也是进展迅速，三代系统完成了从点到线到面的覆盖。

到了鸿蒙 4，在完成了硬件层面的全覆盖之后，便是让软硬件的协同，更加统一和顺畅。

因而我们可以看到非常多的变化，大屏设备上都有的「实况窗」通知，到了小屏设备智能手表，就衍生出了更契合手表产品形态的「弦月窗」，它们形异而神同。

无论是宏观的，还是微观的，硬件上的，还是系统或者软件上的，鸿蒙的发展自始至终有一种水到渠成的感觉。

2019 年是鸿蒙系统的先一步，2023 年则是鸿蒙系统的进一步，四年时间，鸿蒙从初辟到逐渐成熟，玉汝于成。

根系足够深，生命力才够强

如果说硬件的强大可以奠定一代产品的兴盛，那么系统软件生态的繁荣，才是决定每一代产品的根系。

智能手机厂商需要考虑的，已经不仅仅是怎么拉到新用户，也要考虑如何留住，服务好老用户。

依靠系统和软件服务留存用户的时代，生态的意义远胜以往。

如果更仔细观察华为今年智能手机和 PC 的出货量情况，就会发现名次之外更有意思的事情：华为产品的市场份额，在名次不断攀升之外，还有此长彼消的现象，在市场大盘都在下行的情况下，多数品牌的出货量出现了不同程度地下滑，华为则是屈指可数的，在多个产品品类出货量和市场份额都逆市且逆势上扬的品牌。

实际上，生态粘性早已是业界共识，但是迄今而言，也不过只有苹果和华为做成了，只是因为这两家厂商同时具备了硬件和系统软件层面的全把控，以及手机、电脑、平板、手表、耳机等等品类的全覆盖，相较而言，华为的品类覆盖和选择还要更广一些。

知易行难，笃行致远，我们看结果论结果的时候，自然要去看过程。

如果华为把系统生态命脉交给第三方，如果把研发投入压低，如果不提前布局，如果在 10 年前就安于做运营商定制机，那么今天的一切都不会发生。