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1、一、P值计算方法左侧检验P值是当时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值。

2、右侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值。

(资料图片)

3、双侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值。

4、二、P值的意义P 值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。

5、统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为显著， P <0.01 为非常显著，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 或0.01。

6、实际上，P 值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的机率。

7、 P < 0.01 时样本间的差异比P < 0.05 时更大，这种说法是错误的。

8、统计结果中显示Pr > F，也可写成Pr( >F)，P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}。

9、p值是指在一个概率模型中，统计摘要（如两组样本均值差）与实际观测数据相同，或甚至更大这一事件发生的概率。

10、换言之，是检验假设零假设成立或表现更严重的可能性。

11、p值若与选定显著性水平（0.05或0.01）相比更小，则零假设会被否定而不可接受。

12、然而这并不直接表明原假设正确。

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