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    高效支撑AI训练 华为发布数据中心新产品 木桶效应下或成影响算力重要因素

    2023-06-07 13:04:58  |  来源:科创板日报  |

    《科创板日报》6月7日讯(编辑 郑远方)在日前举行的第31届中国国际信息通信展上,华为推出业界首款面向多元算力的800GE数据中心交换机CloudEngine 16800-X


    (资料图)

    据介绍,该交换机具备业界最高密288×800GE端口数量,可高效支撑AI训练等业务,100%释放算力。其主要有三方面优势:

    1. 性能:最多支持288个800GE端口,提供3.5微秒跨板转发时延,网络级负载均衡实现90%高吞吐;

    2. 超融合承载:依托超融合以太实现通用计算、高性能计算、智能计算和存储融合承载,TCO降低36%;

    3. 超智能网络:通过业界首创网络数字地图,实现多云网络1图呈现,配置变更1秒仿真,应用网络1键导航,网络故障1步定位。

    另外,中国移动5月已启动2023-2024年数据中心交换机产品集采,采购总规模达到30660台,本次集采数量同比增长87%,其中特定场景交换机需求放量增长,从1642台增长至15330台,同比增长834%

    海通证券认为,特定场景,尤其是高性能数据中心交换机价值量将高于通用场景交换机,因此此次招标规模总金额增幅有望超过集采数量增长(前次招标规模近24.3亿元)。

    ▌集群通信能力或成算力关键决定因素

    AI热潮下算力应用浪潮兴起,全球企业纷纷大力投入AI,计算能力等底层技术迎来升级,数据中心的吞吐量有望提升到全新高度。随着大带宽、低时延、高性能等需求渐涨,AI亟需更先进的设备来构筑行业智算“高速公路”。

    举例来说,英伟达GH200芯片的计算核心与H100完全相同,但其通过加强通信、存储等部分,在同样的GPU芯片上实现了2-6倍的性能

    而英伟达之前已发布Spectrum-4交换机,与常见用于处理mouse flow流量的交换机不同,该交换机更偏向处理elephant flow,因此优化带宽、规模化扩展解决巨型流量尤为重要,英伟达将这样的网络称为Nvidia-accelerated Ethernet,专为云、企业和AI负载优化

    英伟达Networking SVP Gilad Shainer曾直言,“连接的传统交换机对于处理现在的生成式AI负载太慢。而且我们现在还处在AI革命开端,传统交换机对于普通商品云可能够用,但对于生成式AI的云负载而言,无法提供规模化所需性能。”

    国盛证券指出,集群通信能力成为木桶效应最需要关注的一块“板”,是决定算力高低的最重要因素。在相同代际的GPU芯片场景下,网络通信能力和算力芯片本身同等重要

    据《科创板日报》不完全统计,A股中交换机相关公司包括:

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