高效支撑AI训练 华为发布数据中心新产品 木桶效应下或成影响算力重要因素

《科创板日报》6月7日讯（编辑 郑远方）在日前举行的第31届中国国际信息通信展上，华为推出业界首款面向多元算力的800GE数据中心交换机CloudEngine 16800-X。

(资料图)

据介绍，该交换机具备业界最高密288×800GE端口数量，可高效支撑AI训练等业务，100%释放算力。其主要有三方面优势：

1. 性能：最多支持288个800GE端口，提供3.5微秒跨板转发时延，网络级负载均衡实现90%高吞吐；

2. 超融合承载：依托超融合以太实现通用计算、高性能计算、智能计算和存储融合承载，TCO降低36%；

3. 超智能网络：通过业界首创网络数字地图，实现多云网络1图呈现，配置变更1秒仿真，应用网络1键导航，网络故障1步定位。

另外，中国移动5月已启动2023-2024年数据中心交换机产品集采，采购总规模达到30660台，本次集采数量同比增长87%，其中特定场景交换机需求放量增长，从1642台增长至15330台，同比增长834%。

海通证券认为，特定场景，尤其是高性能数据中心交换机价值量将高于通用场景交换机，因此此次招标规模总金额增幅有望超过集采数量增长（前次招标规模近24.3亿元）。

▌集群通信能力或成算力关键决定因素

AI热潮下算力应用浪潮兴起，全球企业纷纷大力投入AI，计算能力等底层技术迎来升级，数据中心的吞吐量有望提升到全新高度。随着大带宽、低时延、高性能等需求渐涨，AI亟需更先进的设备来构筑行业智算“高速公路”。

举例来说，英伟达GH200芯片的计算核心与H100完全相同，但其通过加强通信、存储等部分，在同样的GPU芯片上实现了2-6倍的性能。

而英伟达之前已发布Spectrum-4交换机，与常见用于处理mouse flow流量的交换机不同，该交换机更偏向处理elephant flow，因此优化带宽、规模化扩展解决巨型流量尤为重要，英伟达将这样的网络称为Nvidia-accelerated Ethernet，专为云、企业和AI负载优化。

英伟达Networking SVP Gilad Shainer曾直言，“连接的传统交换机对于处理现在的生成式AI负载太慢。而且我们现在还处在AI革命开端，传统交换机对于普通商品云可能够用，但对于生成式AI的云负载而言，无法提供规模化所需性能。”

国盛证券指出，集群通信能力成为木桶效应最需要关注的一块“板”，是决定算力高低的最重要因素。在相同代际的GPU芯片场景下，网络通信能力和算力芯片本身同等重要。

据《科创板日报》不完全统计，A股中交换机相关公司包括：

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